اطلاعات کاربران در هوش مصنوعی کجا ذخیره می‌شود؟ بررسی ChatGPT، Gemini و Copilot

🔍 مقدمه: هرچه می‌پرسید، جایی نوشته می‌شود

هر بار که از ChatGPT، Gemini یا Copilot سوالی می‌پرسید، آن مکالمه در جایی ذخیره می‌شود. اما جای ذخیره‌سازی بسته به سرویسی که استفاده می‌کنید و تنظیماتتان، کاملاً متفاوت است. برخی مکالمات روی سرورهای سرویس‌دهنده در کشورهای دیگر ذخیره می‌شوند، برخی روی خود دستگاه شما و برخی هم در هر دو مکان.

آگاهی از محل ذخیره‌سازی اطلاعات، کلید کنترل حریم خصوصی شماست. در ادامه، سه سرویس محبوب را بررسی می‌کنیم و نشان می‌دهیم هرکدام چگونه داده‌های شما را مدیریت می‌کنند.

📊 مدل‌های ذخیره‌سازی در یک نگاه

☁️ اطلاعات کاربران در کجا ذخیره می‌شود؟

🔹 ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT مکالمات شما را به‌طور پیش‌فرض روی زیرساخت ابری OpenAI ذخیره می‌کند. این داده‌ها شامل پرامپت‌ها، پاسخ‌ها، فایل‌های آپلودشده و حتی اطلاعات دستگاه شما می‌شود. اگر از نسخه رایگان یا پلاس استفاده می‌کنید، این داده‌ها ممکن است برای آموزش مدل نیز استفاده شوند، مگر اینکه در تنظیمات گزینه «آموزش روی داده‌های من» را غیرفعال کنید.

نکته مهم: حتی اگر مکالمات خود را حذف کنید، ممکن است نسخه‌هایی از آنها تا ۳۰ روز در سیستم‌های OpenAI باقی بماند. طبق مستندات OpenAI، مکالمات در حالت Temporary Chat نیز ظرف ۳۰ روز حذف می‌شوند.

🔹 Gemini (Google)

Gemini مکالمات شما را در Google Cloud ذخیره می‌کند و شما می‌توانید آنها را از طریق Gemini Apps Activity مشاهده، حذف یا مدیریت کنید. به‌طور پیش‌فرض، فعالیت شما به مدت ۱۸ ماه ذخیره می‌شود، اما می‌توانید این مدت را به ۳ ماه، ۳۶ ماه یا نامحدود تغییر دهید. مرکز حریم خصوصی Gemini جزئیات بیشتری ارائه می‌دهد.

نکته جالب: حتی اگر فعالیت خود را حذف کنید، برخی داده‌ها مانند مکالماتی که توسط بازبین‌های انسانی بررسی شده‌اند، تا ۳ سال نگهداری می‌شوند. همچنین تحقیقات نشان داده که Gemini همه مکالمات، تصاویر و داده‌های مرورگر را در فضای ابری ذخیره می‌کند که از طریق Google Takeout قابل استخراج است.

🔹 Microsoft Copilot

رویکرد Copilot به ذخیره‌سازی اطلاعات، کمی متفاوت است. این سرویس از مدل ترکیبی استفاده می‌کند:

• 🖥️ داده‌های محلی: در Copilot+ PCs، ویژگی‌هایی مانند Recall داده‌ها را به‌صورت کاملاً محلی روی دستگاه ذخیره می‌کنند و هیچ‌چیز به Microsoft ارسال نمی‌شود.
• ☁️ داده‌های ابری: در Microsoft 365 Copilot، پرامپت‌ها و پاسخ‌ها به‌عنوان محتوای تعامل در محیط Microsoft 365 نگهداری می‌شوند. Copilot برای پاسخ‌گویی به داده‌های مجاز کاربر در Microsoft Graph و Semantic Index دسترسی پیدا می‌کند. طبق مستندات Microsoft، این داده‌ها برای آموزش مدل‌های پایه استفاده نمی‌شوند.

نکته مهم: در Copilot برای خانه (Microsoft 365 Personal/Family)، پرامپت‌ها و پاسخ‌ها برای آموزش مدل استفاده نمی‌شوند و فقط در همان فایلی که روی آن کار می‌کنید، پردازش می‌شوند.

📊 جدول مقایسه جامع

🔍 چه داده‌ای جمع‌آوری می‌شود؟

هر سه سرویس، داده‌های مشابهی را جمع‌آوری می‌کنند:

• 📝 محتوای مکالمات: پرامپت‌ها، پاسخ‌ها، فایل‌های آپلودشده
• 📱 اطلاعات دستگاه: نوع دستگاه، مرورگر، سیستم‌عامل، آدرس IP
• 📍 اطلاعات موقعیت: موقعیت جغرافیایی تقریبی (حتی با غیرفعال بودن GPS)
• 🔄 داده‌های تعامل: زمان مکالمه، مدت زمان، نحوه استفاده از ویژگی‌ها

🛡️ چه کسی به داده‌های شما دسترسی دارد؟

دسترسی به داده‌ها به سیاست‌های هر سرویس بستگی دارد:

• 🤖 خود سرویس: سرویس‌دهنده برای بهبود مدل و ارائه خدمات به داده‌ها دسترسی دارد.
• 👨‍💻 بازبین‌های انسانی: در هر سه سرویس، ممکن است برخی از داده‌ها توسط بازبین‌های انسانی بررسی شوند.
• ⚖️ نهادهای قانونی: در صورت احضار قضایی، سرویس‌دهندگان موظف به اشتراک‌گذاری داده‌ها هستند.
• 🏢 ادمین سازمان: در حساب‌های مدیریت‌شده سازمانی، ادمین ممکن است بسته به تنظیمات، سطح دسترسی، قابلیت‌های فعال و قوانین مربوطه، امکان دسترسی، ممیزی، استخراج، نگهداری یا حذف داده‌های مرتبط با حساب سازمانی را داشته باشد. OpenAI نیز توضیح می‌دهد که مدیر یک حساب مدیریت‌شده ممکن است بتواند محتوای واردشده، فایل‌ها و خروجی‌های حساب سازمانی را مدیریت یا بررسی کند.

🎯 چگونه کنترل بیشتری داشته باشیم؟

• 🔘 غیرفعال کردن آموزش: در تنظیمات ChatGPT، گزینه «Do not train on my content» را فعال کنید.
• 🗑️ حذف دوره‌ای: در Gemini Apps Activity، بازه ذخیره‌سازی را کوتاه‌تر کنید.
• 📴 استفاده از حالت موقت: در ChatGPT از Temporary Chat استفاده کنید.
• 🏢 استفاده از نسخه سازمانی: برای داده‌های حساس، از نسخه‌های Enterprise استفاده کنید.

🤖 نویسا؛ راهکار امن برای سازمان‌ها

نویسا با قابلیت هوش مصنوعی خصوصی و اجرای لوکال (Local Deployment)، یک راهکار متفاوت ارائه می‌دهد. در استقرار کاملاً لوکال نویسا، اجزای پردازش و نگهداری داده می‌توانند داخل زیرساخت سازمان اجرا شوند. در صورتی که سازمان از مدل‌ها و سرویس‌های جانبی خارجی استفاده نکند، اطلاعات برای پردازش به سرویس‌های عمومی بیرونی ارسال نخواهد شد.

مزایای کلیدی نویسا:

• ✅ کنترل کامل: سازمان تعیین‌کننده محل ذخیره‌سازی و مدت نگهداری داده‌هاست
• ✅ عدم وابستگی: بدون نیاز به اینترنت و سرورهای شخص ثالث (در استقرار کامل)
• ✅ کاهش وابستگی به سرویس‌های عمومی: در مدل استقرار لوکال نویسا، داده‌ها می‌توانند داخل زیرساخت سازمان پردازش و نگهداری شوند؛ بنابراین وابستگی به ارسال داده به سرویس‌های عمومی خارجی کاهش پیدا می‌کند.

برای آشنایی بیشتر با قابلیت‌های نویسا، راهنمای جامع استفاده از نویسا را مطالعه کنید. همچنین می‌توانید نویسا چیست و چه کاربردی دارد؟ را بخوانید و همین حالا ثبت‌نام کنید تا نویسا را به‌صورت رایگان تست کنید.

❓ سوالات متداول

---